La Inteligencia Artificial: Avances mas actuales y nuevos enfoques del campo

La Inteligencia Artificial Avances mas Actuales y Nuevos Enfoques del Campo

Durante muchos años la humanidad a soñado con la Inteligencia Artificial o tambien conocida como AI por sus siglas en ingles. Desde el año 1956 en donde John McCarthy acuño el termino "Inteligencia Artificial" y la definió como: "la ciencia o ingenio de hacer maquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes", muchos cambios han ocurrido desde el origen de la Inteligencia Artificial. Pero lo que siempre sigue siendo una constante es que presenta el mas grande reto para programadores y computistas, esto se debe a que la humanidad jamas a sido capaz de descifrar el gran enigma ¿De donde proviene la inteligencia? y ¿Como se produce Inteligencia?. Entendiendo que el computador es un objeto cuyo comportamiento se basa en reglas lógicas pre-programadas, al no existir la receta de la inteligencia el camino se ha hecho sumamente cuesta arriba. Sin embargo dejando ya de lado la definición e historia de esta rama de la computación por fin hoy en día se han alcanzado tecnologías suficientes para que el campo se acerque a lo que todos soñamos y algunas veces tememos. En este articulo se les presentara los últimos avances en este campo y como las empresas e instituciones de vanguardia en el campo de la tecnología lo han abordado.

para un entendimiento mas profundo sobre que es la inteligencia artificial y su historia, sigan el link hacia el articulo de wikipedia del que se extrajo la definición: https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

AI Inteligencia Artificial

El "Deep Learning"

Esta es la tecnología clave que desde hace unos años a hecho posible el avance de la Inteligencia Artificial al paso que va hoy en dia. Comencemos con la definición el Deep Learning o aprendizaje profundo  según wikipedia es:"un conjunto de algoritmos en aprendizaje automático(en ingles Machine Learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas compuestas de transformaciones no lineales múltiples" esta claro que esta definición a modo de concepto es muy compleja,para decirlo de forma mas simple son un conjunto de algoritmos o instrucciones que se basa en aprender mediante la observación y análisis de datos correctos para aislar y entender que otro dato futuro no conocido es correcto. Gracias a esta tecnología se puede decir que las Inteligencias Artificiales avanzadas de hoy en día son capaces de aprender por si mismas, esto así como despierta interés y asombro tambien despierta algo de miedo en nosotros,pero eso es material de los otros artículos de la serie.

Aquí les dejo el link para el articulo en wikipedia sobre el Deep Learning para entender mejor de que se trata: https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_profundo

Deep Learning

Big Data

Otra de las tecnologías sin las que no fuera posibles los avances de la Inteligencia Artificial actuales es el Big Data, cuando hablamos de esto nos referimos a la capacidad actual de extraer, analizar e interpretar datos utilizando Super Computadores. pasemos a una definición mas clara:"La Big Data es un concepto que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes que aplicaciones informáticas tradicionales del procesamiento de datos no son suficientes para tratar con ellos, y a los procedimientos usados para encontrar patrones dentro de ellos". sin esta tecnología el punto anterior el Deep Learning no seria posible, esto porque solo gracias a la gran cantidad de datos que se extrae hoy en día del mundo real y de las experiencias es que los algoritmos de aprendizaje como los ya mencionados ahora son capaces de "Aprender" cosas como ¿que es el gusto? o que prefiere alguien entre varias opciones o cual es la respuesta correcta sin conocerla de antemano, algo similar a la deducción pero desde el punto de vista de un computador.

Aqui el enlace al articulo de wikipedia con la definicion: https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data y un articulo mas explicativo en detalle de IBM: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

Big Data

Entre todas las Empresas que se mueven en el ámbito tecnológico por medio de compras de Empresas mas pequeñas del área e investigación de vanguardia hay 3 compañías que destacan sobre todas las demás. Google: se considera que en cuanto a "Inteligencia" propiamente dicha es la que en este momento esta mas avanzada,ya explicaremos en mas detalle, IBM: le sigue muy de cerca a google,a tenido mucho éxito utilizando la Big Data como su principal aliado, Facebook: tambien esta a la vanguardia solo que en un aspecto un poco mas especifico si se quiere ver así.

Google:

 En el año 2014 Google adquirió la compañía DeepMind para unirse a la carrera por lograr un computador realmente inteligente, el proyecto es un computador que es capaz de aprender a jugar video juegos de una forma similar a la de los seres humanos. Entre sus logros mas destacados esta el lograr derrotar a un jugador profesional de GO(un juego chino de estrategia)cualquiera diría que una computadora ya ha derrotado a campeones de juegos de estrategia antes, como en el ajedrez pero lo particular del Go es que la computadora no puede seguir el mismo racionamiento para vencer a un humano que en el ajedrez, porque las posibilidades de ganar o perder no se basan únicamente en realizar el movimiento mas ventajoso en cada jugada si no en leer al oponente e incluso la intuición

IBM:

 Su super computadora tambien capaz de aprender Nombrado Watson en honor al fundador de IBM tambien ha mostrado avances muy importantes en el campo, la principal fortaleza de Watson es que a partir de la Big Data a la cual tiene acceso es que ha sido capaz de emular procesos de aprendizaje y de comprensión del mundo a un nivel mas humano que cualquier maquina anterior haya logrado. Su mayor logro fue concursar y ganar en Jeopardy el juego de preguntas y respuestas, de nuevo se podría considerar un logro pequeño tomando en cuenta la capacidad para almacenar información de un computador pero la cosa esta en lo difícil que es la comprensión de las pistas y que necesitan una gran cantidad de sentido común para interpretarlas.

Facebook:

el enfoque de esta compañia acerca de inteligencia artificial es mas destinado a la percepcion del mundo por parte de las computadoras. Facebook a mostrados increibles avances con aplicaciones de reconocimiento facial en fotografias sin ningun tipo de etiqueta previa y sin datos sobre el rostro de la persona, es decir la aplicacion era capaz de reconocer un rostro que no conocia previamente a partir de varias fotografias.

Los avances de la inteligencia artificial de hoy en dia son increibles, nadie se esperaba que se dieran pasos tan garndes en tan relativamente poco tiempo. Lo unico seguro acerca del futuro de la Inteligencia Artificial es que es completamente incierto, porque la industria esta apenas naciendo, apenas hoy en dia por fin es viable el sueño de un computador realmente inteligente, aunque nos tomara años llegar. Hay muchisimas cosas a considerar, pero la que todos noe hemos preguntado alguna vez ¿nos dominaran las maquinas? bueno probalemente no al estilo terminator pero posibilidades tanto positivas y negativas hay practicamente infinitas. En el siguiente articulo trataremos las posibilidades mas viables tanto positivas como negativas según los expertos e investigaciones gubernamentales.

AI

para finalizar aquí les dejo algunos enlaces interesantes relacionados con el articulo y que ayudaron a su redacción:

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/google-ha-enfrentado-dos-sistemas-de-inteligencia-artificial-lucharan-o-trabajaran-juntos

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/la-inteligencia-artificial-de-google-ya-no-nos-necesita-para-crear-su-propio-cifrado

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deep-learning-que-es-y-por-que-va-a-ser-una-tecnologia-clave-en-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial

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